袁岚峰：我看过以前也是上海电视台来给您拍的那个节目叫做《执牛耳者》，有一个正在四川开挖的隧道里面，是吧？

　　朱合华：对。

　　袁岚峰：然后有人在现场拍一张照片，然后把这个照片传回来，立刻就能解算出很多信息。看起来非常简单的一件事情，但是里边应该是用到了很多的高科技，对吧？里边用到哪些技术了？

　　朱合华：因为我不是创建了iS3系统吗？叫infrastructure Smart Service System，基础设施智能服务系统。我们做数字化的过程中，我们也在思考，我们来干什么。我就想到远程医疗那个概念，比如我们上海的医生帮海南的患者看病，患者在手术台上你要给他指挥，要动手术。隧道也是这样的。你不对它进行决策、控制，它的开挖面马上跑掉了，也可以相当于给地球“开刀”。后来我们就花了大概一年的时间来把这个走通，然后拍六到十张照片，逐一的照片就可以了。传出来到云端分析，反馈到分析那个层次，从现场到云端这样回来，我们当时是十二分钟，现在我们只要五分钟就可以解决了。当然这个东西本身我认为是人工智能的作用，对我们隧道工程或者土木工程可能也是这样的。它是小数据问题，不是大数据问题。小数据它是每一个位置都会变的。这个地质体不像人长得标标准准的，地质体每个地方不一样。但是要用人工智能来解决什么问题？解决快的问题。包括数值分析啊，准确的模型的，基于我前面讲的GZZ准则(广义章-朱准则)，准确的理论分析，到非连续分析，我们现在设定在一个小时以内把这个问题解决。

　　袁岚峰：从这些照片里边，到底得到了什么信息？

　　朱合华：照片本身是一个平面的，但是我们照出来实际上可以提取三维的信息。那个开挖面是凹凸不平的。

　　袁岚峰：需要换几个角度去照吗？

　　朱合华：对。连续照，它提取点云的数据。所谓的点云就是表面的信息，就是点状的信息。它有几何数据，还有属性数据，还有颜色数据。利用这些数据来建模，然后我们有一些算法。这个算法很重要，比如说它的不连续面，这一类是同一个面上的东西，根据它的法线方向来定义它，它是相近的，或者是一定的范围之内我都认为是一层。然后有一些自动提取的算法叫“降维打击”，把原来要四个小时识别一张照片，现在通过我们全自动的算法，把它变成分秒级就可以解决的。

　　袁岚峰：我是看到您有一篇文章叫做《从岩体表面的3D点云自动提取不连续取向》，就是这个，是吧？

　　朱合华：就是这个。不连续取向，它是不连续面，它有产状，它的方向是什么，包括它的走向是什么，它的空间形态是什么。然后我们还可以识别不连续面的宽度，它的充填物是什么，包括我们现在可以识别它的岩性是什么。

　　袁岚峰：它是花岗岩还是玄武岩。

　　朱合华：玄武岩，把它识别出来，跟它的物理力学参数就关联起来了。在全世界应该说用手机识别开挖面的照片，我们是第一个，因为里面涉及到一些核心技术，他们不一定都能做得出来。

　　袁岚峰：对，外行乍一看可能会觉得这个很普通，但是了解多一点才会发现，这是一个真正意义的“黑科技”。